控制工程杂志
主办单位：东北大学
出版地：辽宁省沈阳市
出版周期：月刊
国际刊号：ISSN：1671-7848
国内刊号：CN：21-1476/TP
期刊收录：中国知网，万方数据库，龙源数据库
期刊级别：CSCD，北大中文核心期刊
- 控制工程杂志杂志社/杂志简介
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《控制工程》是教育部科技司主管、东北大学主办的学术类期刊。本刊为中文期刊，单月刊，大16开本，每月20日出版，公开发行，邮发代号：8-216，国外邮发代号：BM8219。
本刊创刊于1994年2月，原名《基础自动化》，后更名为《控制工程》。本刊的特色是以综合自动化系统为主线，以过程控制、智能控制、优化控制等工业自动化高技术为核心。创刊20余年来，本刊相继发表了一大批控制技术及应用的最新成果，推动了我国自动化科学技术的发展。同时，还刊登发
布了国内外先进技术、先进设备、高新产品开发等专业产品广告，为广大客户提供市场信息和技术服务。本刊原为双月刊，2016年起，升级为单月刊，每月20日出版公开发行。
办刊宗旨：努力跟踪国内外自动化领域的最新发展方向，积极构建高等院校、科研院所与工业界在自动化领域交流与合作的平台，大力推介自动化学科高技术的最新研发成果，促进我国控制工程科学技术的深入发展。
主要读者对象：从事于自动化工程技术的高等院校教师、研究生，科研院所的研究人员，工矿企业的工程技术人员等。
《控制工程》杂志评价信息：
（2017版）复合影响因子：1.038
（2017版）综合影响因子：0.717
该刊被以下数据库收录：
CSCD 中国科学引文数据库来源期刊（2017-2018年度）（含扩展版）
北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊：
2008年版,2011年版,2014年版;
期刊荣誉：
Caj-cd规范获奖期刊;
. 本刊是中文核心期刊，中国科技核心期刊，中国科学引文数据库核心期刊（CSCD），中国科技论文统计用刊，中国科学文献数据用刊，中国学术期刊综合评价数据库来源期刊。
从2002年开始，被俄罗斯《文摘杂志》（AJ），美国《剑桥科学文摘》(CSA), 英国《科学文摘》（SA）等著名国际检索机构全文检索。
《控制工程》杂志主要栏目：
工业过程管理与决策系统、决策与控制一体化系统、工业过程及控制系统、运动体控制系统、安全监控系统、建模与仿真系统、工业互联网系统、人工智能驱动的自动化等。
《控制工程》杂志投稿须知：
1.文章标题：一般不超过20个汉字，必要时加副标题，并译成英文。
2.作者姓名、工作单位：题目下面均应写作者姓名，姓名下面写单位名称（一、二级单位）、所在城市（不是省会的城市前必须加省名）、邮编，不同单位的多位作者应以序号分别列出上述信息。
3.提要：用第三人称写法，不以“本文”、“作者”等作主语，应是一篇能客观反映文章核心观点和创新观点的表意明确、实在的小短文，切忌写成背景交代或“中心思想”，100－200字为宜。
4.关键词：3－5个，以分号相隔，选择与文章核心内容相关的具有独立性的实在词。
5.正文标题：内容应简洁、明了，层次不宜过多，层次序号为一、（一）、1、（1），层次少时可依次选序号。
6.正文文字：一般不超过1万字，正文用小4号宋体，通栏排版。
7.数字用法：执行GB/T15835－1995《出版物上数字用法的规定》，凡公元纪年、年代、年、月、日、时刻、各种记数与计量等均采用阿拉伯数字；夏历、清代及其以前纪年、星期几、数字作为语素构成的定型词、词组、惯用语、缩略语、临近两数字并列连用的概略语等用汉字数字。
8.图表：文中尽量少用图表，必须使用时，应简洁、明了，少占篇幅，图表均采用黑色线条，分别用阿拉伯数字顺序编号，应有简明表题（表上）、图题（图下），表中数据应注明资料来源。
9.注释：注释主要包括释义性注释和引文注释，集中列于文末参考文献之前。释义性注释是对论著正文中某一特定内容的进一步解释或补充说明；引文注释包括各种不宜列入文后参考文献的引文和个别文后参考文献的节略形式，其序号为①②③……。
10.参考文献：参考文献是作者撰写论著时所引用的已公开发表的文献书目，是对引文作者、作品、出处、版本等情况的说明，文中用序号标出，详细引文情况按顺序排列文尾。以单字母方式标识以下各种参考文献类型：普通图书[Ｍ]，会议论文[Ｃ]，报纸文章[Ｎ]，期刊文章[Ｊ]，学位论文[Ｄ]，报告[Ｒ]，标准[Ｓ]，专利〔Ｐ〕，汇编[Ｇ]，档案[Ｂ]，古籍[Ｏ]，参考工具[Ｋ]，其他未说明文献〔Z〕。格式与示例如下：
（1）图书类格式：[序号]主要责任者.文献题名:其他题名信息(任选)[文献类型标识].其他责任者(任选).出版地:出版者,出版年:起止页码.
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《控制工程》杂志最新目次：
工业过程及控制系统
改进K-means算法优化RBF神经网络的出水氨氮预测 乔俊飞;孙玉庆;韩红桂;375-379
板带轧制凸度与厚度鲁棒解耦控制器设计 高玉峰;童朝南;高兴华;380-385
反向响应过程PID控制回路性能评估 郑克波;栾小丽;刘飞;386-390
基于T-S模糊神经网络的PM2.5预测研究 乔俊飞;蔡杰;韩红桂;391-395
基于Kringing近似模型的非线性预测函数控制 符莎;施惠元;赵民新;欧阳海鹏;王尚明;396-401
安全监控系统
基于贝叶斯ICA的多工况非高斯过程故障检测 邓晓刚;徐莹;402-407
基于正弦阈值滤波的步进电机转子位置检测 郑雪钦;高锵源;408-412
基于水平集演化与遗传优化的缺陷检测算法 王志坚;413-416
多线并发电力系统的非对称故障分析方案 王珏;杨文刚;417-422
基于SVD和SVDD的轴承故障诊断 刘英杰;范玉刚;吴建德;423-427
运动体控制系统
变截式L定子纵振模态驱动的直线超声电机 贺红林;余九;廖永林;何文丛;凌普;428-435
基于改进型ABC算法的异步电机参数估计方法 李宏娟;徐格宁;姚艳萍;436-441
具有时变延时及执行器饱和的自主车队控制 吴利刚;周倩;442-447
自平衡机器人内在动机小脑操作学习控制 陈静;李冰;李莉;李宗帅;448-453
基于极端学习机的并联机器人运动学研究 陈平;张宏立;454-458
建模与仿真
基于加权极端学习机的瓦斯涌出量预测模型 谢国民;谢鸿;付华;闫孝姮;459-463
基于示功图的抽油井动液面软测量机理建模 李翔宇;高宪文;侯延彬;464-471
分布式参数系统的随机梯度辨识 陈晶;刘艳君;472-476
人工智能驱动的自动化
基于QPSO-ELM的过程神经网络及时间序列预测 刘志刚;许少华;李盼池;冯永强;477-483
基于改进差分进化算法的滑模控制参数整定 黄健;周端;484-487
基于虚拟样本的加权稀疏表示人脸识别研究 项晓丽;武圣;龙伟;武和雷;488-492
基于量子粒子群优化设计的分数阶PI~λD~μ控制器 张欣;仲崇权;493-498
工业互联网
一种高精度无线网络衰落信道直接预测算法 张建军;杜莉;宋玉娥;499-503
基于折半运算的带符号阶乘展开式标量乘算法 庞根明;504-508
混合网络的资源分配与虚拟机部署优化算法 邹裕;覃中平;509-515
随机网络空模型负特征谱平分DAG相似分区 贾羽;金磊;张梅;516-521
智能小车任务执行系统的Petri网设计方法 罗怀菊;赵琦;罗继亮;522-526
一种整数上的PACDP全同态加密改进 石云;陈钟;管彦允;527-534
工业过程管理与决策系统
基于模型预测控制的动态多属性决策方法 张敏敏;李宏光;宿翀;535-540
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